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节奏、功率、训练负荷,以及用好你数据的实用方法。

如何在不丢失训练历史的情况下导入Strava数据
strava数据迁移训练数据

如何在不丢失训练历史的情况下导入Strava数据

一份实用指南,介绍如何迁移您的骑行活动历史,同时保留路线、功率文件、传感器数据以及使旧骑行记录有用的背景信息。

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恢复数据只有在改变训练决策时才有用。以下是骑行者应如何解读睡眠、心率变异性、静息心率、酸痛和疲劳。

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下坡速度不仅仅是胆量。利用骑行数据提高骑行下坡技巧、转弯、配速和控制。

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一份实用的计时赛配速指南,从设定目标功率到根据爬坡、下坡、弯道、风、心率进行调整,以及赛后回顾。

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高温会改变力量、配速、水合作用和决策。以下是骑行者如何在不将每次高温骑行变成生存测试的情况下进行适应的方法。

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功率曲线是骑行中最真实的图表。本文将介绍如何解读它,以及它能告诉你关于配速、体能和下一步训练方向的信息。

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创始团队的简短说明,关于我们正在构建什么,为谁构建,以及为什么世界需要另一个训练应用程序,就像它需要另一种能量胶口味一样。

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