精选文章

3 天前

真正重要的骑行动态指标

骑行动态可能很有用，但前提是您知道哪些踏板指标会改变决策，哪些指标主要制造噪音。

如何在不丢失洞察的情况下从 VeloViewer 迁移

从 VeloViewer 迁移时，保留骑行文件、路线、探索者图块进度、个人记录、爬坡和表现趋势。

离开Zwift不必中断您的训练记录。导出FIT文件，移动训练，验证导入，并保持您的室内数据有用。

骑行文件可能会泄露日常路线、位置和出行计划。利用这些隐私设置来分享训练数据，而不会暴露超出预期的信息。

一份实用的迁移指南，帮助您在离开TrainerRoad时，保留已完成的骑行、FTP更改、笔记和未来的训练结构。

根据训练目标选择ERG模式或阻力模式：受控负荷、真实执行、更清晰的数据或比赛特定的功率输出。

一份关于骑行传感器设置、数据源优先级、配对、验证骑行和故障排除的实用指南，以获得更清晰的训练文件。

根据阈值设置骑行心率区间，然后通过稳定的骑行文件、漂移模式和实际应用设置规则进行审核。

通过对A、B、C级赛事进行排名，将比赛要求与限制因素相匹配，并利用训练数据调整计划，从而制定更明智的自行车比赛日程。

功率计的准确性只有在能改进训练决策时才有意义。了解如何进行零点校准、比较设备以及排除可疑的骑行功率数据。

一份实用指南，介绍如何迁移您的骑行活动历史，同时保留路线、功率文件、传感器数据以及使旧骑行记录有用的背景信息。

恢复数据只有在改变训练决策时才有用。以下是骑行者应如何解读睡眠、心率变异性、静息心率、酸痛和疲劳。